◎记者江云（Jiang Yun）“在统计上，人们可能会首先想到统计部门。统计部门应掌握国家力量的统计数据，例如谷物，人口，人口，动物等的存储统计数据。也广泛用于商业，医学，工程和社会科学等领域。该联合会议在杭州市，江民省举行，并邀请21个国家和地区的专家和学者参加，并有600多个学术报告。其中，大约四分之一的学术报告主题与机械研究和人工智能有关。根据“人工IAL情报发展报告（2024）“由中国信息与通信技术发布，人工智能面临着挑战，例如对算法模型的解释不足，框架的安全弱点和不规则的数据。模型和背后的机制是不够的。解释了，稳定和mea获得Ning算法。统计数据可以促进这一方面。他的团队正在进行相关研究。在聪明的时期，大量和复杂的数据已成为促进各行各业发展的主要因素，学术界越来越多地关注统计才能的培养。 “统计和数据科学研究在正确的时间。” Chen Songqi说，但是这个基本是供应和失衡的问题。有必要提高大学培训能力。在提供行业人才的同时，许多人才愿意留在大学，并培养更多的统计数据和数据分析师。 Chen Songqi坚持认为，即使今天的算法软件很强，人们也无法“收缩”人工智能思考的过程。他们仍然需要澄清问题，掌握程序的运作，并具有纠正人工智能的能力。在这方面，Statisti的学科CS将发挥重要作用。自2023年以来，连续三届会议举行了全国统计与数据科学联合会议，该会议逐渐发展出品牌影响。作为会议组织委员会运营委员会委员会的成员C Felthen Songqi：“由于统计数据成为2011年的第一级纪律，该国的统计学科学研究迅速发展并交换了其他国家。ChenSongqi表示，在1,800多名学者参加会议的1,800多名学者中，有1,800多个学者参与了另一个国家 /地区的关系。